dubbo服务启动预热 在服务部署期间，服务预热时间较长，在第三批部署时，大量流量流入第一批节点，而第一批节点只有一个节点，导致触发服务限流（qps 200） 解决方案调整dubbo预热时间 <dubbo:service interface="com.xxx.EstimateService" ref="estimateService"> <dubbo:parameter key="warmup" value="180000&
maven 使用mvn deploy命令发布项目到仓库时将源码(source)一并发布 添加配置 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-source-plugin</artifactId> <version>2.1.2</version> <executions>
mysql事务报错Communications link failure during commit(). Transaction resolution unknown. 问题 线上报错 exception=com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Communications link failure during commit(). Transaction resolution unknown. at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor400.newInstance(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at
mysql mysql分区与分表 对区对于引擎来说，是多个表，但是对于server层来说是1个表 可以通过多维度进行分区，如范围分区、hash分区、list分区 分区表与用户分表相比，有两个问题 分区表在第一次访问时，需要访问所有的分区 分区表共用mdl锁
mysql mysql之自增id 自增id值的存储方式 innodb在5.8版本前是不对该值进行存储的，只是放在内存中，如果实例重启，则查询表的最大值+1，重新放在内存中。 在5.8以后会将自增值的变更记录在redo log中，重启后依靠redolog恢复重启前值。 自增id修改时机 当执行insert操作时，如果未指定id，或id为0，则会取自增id并将自增值+1；如果指定了id，则会计算指定的id与自增值的大小，如果小的话不会对自增值进行操作，如果大于自增值，则会将自增值修改为该id+1 严格来说并非+1，而是+auto_increment_increment的值 自增锁的范围 在5.1.
idea idea启动java服务报错OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded解决方法 在用idea开发java项目时，启动报内存溢出错误，致服务启动失败：Error:java: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 报此错说明启动期间内存不够用了，把idea的启动进程堆内存值设大点就行了。 设置窗口：Settings --->Build,Execution,Deployment---> Complier 把 build process heap size 值改大点即可 如下图所示： 把此值改为1000，重新启动服务正常。
mybatics insert get id <insert id="insertDataErrorExtension" parameterType="com.xx.campaign.dataobject.DataErrorExtensionDO" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> insert into data_error_extension (group_id, page_id, module_
mac home目录操作方法 首先vim /etc/auto_master查看home所在行是否被注释，如果被注释了，sudo vim /etc/auto_master把注释去掉，然后去根目录下执行sudo automount -vc 然后home目录就回来了，如果想在home目录写入东西，再把/etc/auto_master的注释加上，再去根目录执行sudo automount就好了。
redis redis set nxxx expx String set(String key, String value, String nxxx, String expx, long time); 从 Redis 2.6.12 版本开始， SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改： EX second ：设置键的过期时间为 second 秒。 SET key value EX second 效果等同于 SETEX key
wireshark使用问题 You do not have permission to capture on device "en0". ((cannot open BPF device) /dev/bpf0: Permission denied) 原因 当前用户无权限，为当前用户添加权限 解决方案 打开终端 输入命令 'whoami' di@bogon ~ % whoami di 进入 /dev
java 执行mvn compile报错 报错内容 程序包 javax.annotation找不到 原因 mvn命令对应的java版本不对 解决方案 修改mvn命令 vim apache-maven-3.6.3/bin/mvn 添加 export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_291.jdk/Contents/Home
计算经纬度距离 package com.didichuxing.dd596.lcl.order.common.util; import org.gavaghan.geodesy.Ellipsoid; import org.gavaghan.geodesy.GeodeticCalculator; import org.gavaghan.geodesy.GlobalCoordinates; import java.math.BigDecimal; public class DistanceUtils { private static double
delay retry 添加重试 delayQueueManager.add(DelayQueueTypeEnum.FEE_CANCEL, cancelFeeRetryMsg, 3); DelayQueueTypeEnum.FEE_CANCEL:重试的类型，消费消息时，根据该类型定位对应的handler cancelFeeRetryMsg:请求参数 3: retrytime 封装重试context&发送延时消息 DelayContext delayContext = new DelayContext(); delayContext.setKey(typeEnum.toString());//DelayQueueTypeEnum delayContext.setParam(JSON.
java gson处理泛型 public class DateTest { public static void main(String[] args) throws Exception { // object String cacheData = "{\"personId\":1111}"; Gson gson = new GsonBuilder().disableHtmlEscaping() .setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") .create(
线上问题之数据导出少字段-countDownLatch time问题 问题描述 下载数据excel时，发现数据中有一列只有部分数据 伪代码 //获取Customer CustomerListModel customerListModel = new CustomerListModel(); List<Callable<CustomerListModel>> bonusGetDetailTasks = Lists.newArrayList(); for (GetCustomerListRequest customerListRequest : requests) { bonusGetDetailTasks.add(() -> { CustomerListModel model = this.getCustomerList(customerListRequest); if
tomcat tomcat 之filter filter的基本功能大家都是清楚的，本节不赘述,本文主要讲述filter 是否可修改response及如何修改response 通常我们理解tomcat的调用流程是 clinet -> filter -> service | clinet <- filter < - - 实际的处理流程是 clinet -> filter -> service | filter < - - clinet <
geek 并发编程之限流算法 计数限流 最简单的限流算法就是计数限流了，例如系统能同时处理100个请求，保存一个计数器，处理了一个请求，计数器加一，一个请求处理完毕之后计数器减一。 每次请求来的时候看看计数器的值，如果超过阈值便拒绝处理。 非常的简单粗暴，计数器的值要是存内存中就算单机限流算法。存中心存储里，例如 Redis 中，集群机器访问就算分布式限流算法。 优点就是：简单粗暴，单机在 Java 中可用 Atomic 等原子类、分布式就 Redis incr。 缺点就是：假设我们允许的阈值是1万，此时计数器的值为0， 当1万个请求在前1秒内一股脑儿的都涌进来，这突发的流量可是顶不住的。缓缓的增加处理和一下子涌入对于程序来说是不一样的。 固定窗口限流算法
geek 并发设计模式 Immutability模式：如何利用不变性解决并发问题？ Copy-on-Write模式：不是延时策略的COW 线程本地存储模式：没有共享，就没有伤害 Guarded Suspension模式：等待唤醒机制的规范实现 Balking模式：再谈线程安全的单例模式 Thread-Per-Message模式：最简单实用的分工方法 Worker Thread模式：如何避免重复创建线程？ 两阶段终止模式：如何优雅地终止线程？ 生产者-消费者模式：用流水线思想提高效率 Immutability模式：如何利用不变性解决并发问题？ 利用 Immutability 模式解决并发问题，也许你觉得有点陌生，其实你天天都在享受它的战果。Java 语言里面的 String 和 Long、
mysql mysql 之 auto increment 下一次自增id可通过show create table table1查看，另外可通过以下系统参数设置递增数值 show variables like '%auto_inc%'; auto_increment_increment 2 auto_increment_offset 1 auto_increment_offset 和 auto_increment_increment是两个系统参数，分别用来表示自增的初始值和步长，默认值都是1。 备注：在一些场景下，使用的就不全是默认值。比如，
k8s containerd基础命令 列表namespace ctr ns ls 查看镜像 查看default ns镜像 ctr images ls 查看某ns下的镜像 ctr -n k8s.io images ls 镜像标记 ctr -n k8s.io images tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2
k8s ansible快速搭建k8s1.24.2 github地址 https://github.com/clkevin/k8s-ansible release-1.24分支 准备工作 节点准备,可增减node节点，要求2c 2g 20g+,内核5以上 10.0.2.11 k8s-master 10.0.2.10 k8s-node1 10.0.2.12 k8s-node2 环境准备(以下操作针对master节点) 按上述节点名称在k8s-master中配置各节点，
linux linux ssh 免密登陆 配置免密登陆 创建目录 mkdir .ssh 创建密钥ssh-keygen -t rsa -C "test@sina.com" id_rds-私钥 id_rsa.pub-公钥 config 配置ssh 连接需要的信息，配置的ssh客户端 Host k8s-master HostName 10.0.2.10 User root Port 22
git 解决阿里云无法访问github 首先在 https://www.ipaddress.com 找到 github.com对应的IP地址。 将解析加入/etc/hosts中，然后就可以git clone代码了。 如果过段时间地址失效了，更换就好了。 参考
k8s k8s通过二进制升级1.24版本 准备 节点准备 10.0.2.7 k8s-master 10.0.2.8 k8s-node1 10.0.2.9 k8s-node2 网络准备 节点 cidr：10.0.2.0/24 service cidr: 10.2.0.0/24 podd
k8s k8s通过kubeadm升级1.24版本 背景 knative对k8s版本要求较高，另k8s不同版本之前apiversion比较乱，如crd在之前的版本中version为apiextensions.k8s.io/v1beta1，在k8s1.22版本后为apiextensions.k8s.io/v1，同时为了学习了解最新的k8s功能，故将k8s版本升级为1.24， 本文采用kubeadm的方式安装 节点准备 准备三个节点 k8s-master 10.0.2.4 k8s-node1 10.0.2.5 k8s-node2 10.0.2.6
