凯文 - kevin

dubbo filter使用介绍

结论先把结论放最前面，可忽略后面的过程 org.apache.dubbo.rpc.Filter与com.alibaba.dubbo.rpc.Filter没区别 spring.dubbo.provider.filter: 无该配置，服务中的该配置是用于xml中配置provider的filter provider filter或service filter可具体给这个provider或service配置过滤器如果想去掉某个filter,可在 provider filter或service filter配置的前面加- 排序在filter类上定义,order越小，优先级越高 @Activate(group = { CommonConstants.PROVIDER

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spring datasource多数据源配置

配置 mybatis.datasource.xxx.configLocation=classpath*:xxx-mybatis.xml mybatis.datasource.xxx.mapperLocations=classpath*:sqlmap/*/*.xml mybatis.datasource.xxx.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource mybatis.datasource.xxx.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver mybatis.

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redis cache抽象实现

概述 redis缓存在项目中经常用到，如果每个需要的地方独立实现，会有各种各样的问题，如实现的功能不健壮，代码冗余本篇的宗旨是构建一个抽象的，功能完善，代码健壮的缓存模块，使得接入时，通够快速、便捷的使用缓存 Cache redis中缓存的对象 /** * @author liuk * 封装此对象的目的 * 1. 当从redis批量获取对象时，能够清楚获取到的value对应的key * 当然redis返回时，是与请求时的key的顺序是一致的，如果未取到会返回null,通过顺序的一致性也是可以确定获取到的value对应的key的 * 2. 如果该key确实不存在对应的对象，防止一直透过缓存查数据库，故该场景保存的value=null */ @Data public class Cache&

java

java之简易bitmap实现

当需要用比较少的空间存储true和false时，不防考虑下通过bitmap实现。 bitmap用途还是非常广泛的，比如布隆过滤器等。下面介绍如何用java实现一个bitmap用于存储状态数据（0/1、true/false） public class BitMap { /** * 二进制数据存储，存储内容为[0,0,1,1] */ char[] binaryChars = null; /** * 扩张因子，当binaryChars小时，以该值扩张 */ private static final double DILATATION_FACTOR = 1.3; /** * defaultChar

ScheduledThreadPoolExecutor 为什么不能指定maximumPoolSize

ScheduledThreadPoolExecutor不能指定maximumPoolSize，‌这是因为其内部实现机制决定的。‌ScheduledThreadPoolExecutor的构造函数中，‌maximumPoolSize参数被硬编码为Integer.MAX_VALUE，‌这意味着无论我们如何设置maximumPoolSize参数，‌其实际最大线程数始终是Integer.MAX_VALUE，‌即理论上的最大整数值。‌这种设计选择背后的原因主要是为了确保延迟任务能够及时被处理，‌避免因为线程池大小限制而导致任务处理延迟。‌ ScheduledThreadPoolExecutor使用的是DelayedWorkQueue队列，‌这是一个无界队列，‌意味着其可以容纳无限多的任务。‌由于这个队列是无界的，‌因此设置maximumPoolSize实际上是没有意义的，‌因为队列本身不会成为限制因素。‌corePoolSize参数指定了线程池中的线程数量，‌而keepAliveTime参数定义了当线程池中的线程数量超过corePoolSize时，‌多余的空闲线程的存活时间。‌然而，‌由于maximumPoolSize被设置为一个极大的值，‌实际上线程池的大小主要受控于corePoolSize的设置，‌以及任务队列的处理能力。‌ 此外，‌由于ScheduledThreadPoolExecutor主要负责调度延迟执行的任务，‌它并不直接处理业务逻辑。‌这意味着，‌即使设置了较大的corePoolSize，‌在实际应用中，‌如果并发任务较少，

maven

maven基础命令

打印依赖树 mvn dependency:tree 将依赖树打印到文件中 mvn dependency:tree > a.txt 打印包含某些包的依赖树 mvn dependency:tree -Dincludes=com.alibaba:fastjson maven执行命令跳过单元测试 mvn install -DskipTests 这条命令会构建项目，但会跳过单元测试。如果你想要在你的pom.xml文件中永久配置跳过测试，可以添加以下配置： <project> ... <build&

dubbo服务启动预热

在服务部署期间，服务预热时间较长，在第三批部署时，大量流量流入第一批节点，而第一批节点只有一个节点，导致触发服务限流（qps 200）解决方案调整dubbo预热时间 <dubbo:service interface="com.xxx.EstimateService" ref="estimateService"> <dubbo:parameter key="warmup" value="180000&

maven

使用mvn deploy命令发布项目到仓库时将源码(source)一并发布

添加配置 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-source-plugin</artifactId> <version>2.1.2</version> <executions>

mysql事务报错Communications link failure during commit(). Transaction resolution unknown.

问题线上报错 exception=com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Communications link failure during commit(). Transaction resolution unknown. at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor400.newInstance(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at

mysql

mysql分区与分表

对区对于引擎来说，是多个表，但是对于server层来说是1个表可以通过多维度进行分区，如范围分区、hash分区、list分区分区表与用户分表相比，有两个问题分区表在第一次访问时，需要访问所有的分区分区表共用mdl锁

mysql

mysql之自增id

自增id值的存储方式 innodb在5.8版本前是不对该值进行存储的，只是放在内存中，如果实例重启，则查询表的最大值+1，重新放在内存中。在5.8以后会将自增值的变更记录在redo log中，重启后依靠redolog恢复重启前值。自增id修改时机当执行insert操作时，如果未指定id，或id为0，则会取自增id并将自增值+1；如果指定了id，则会计算指定的id与自增值的大小，如果小的话不会对自增值进行操作，如果大于自增值，则会将自增值修改为该id+1 严格来说并非+1，而是+auto_increment_increment的值自增锁的范围在5.1.

idea

idea启动java服务报错OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded解决方法

在用idea开发java项目时，启动报内存溢出错误，致服务启动失败：Error:java: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 报此错说明启动期间内存不够用了，把idea的启动进程堆内存值设大点就行了。设置窗口：Settings --->Build,Execution,Deployment---> Complier 把 build process heap size 值改大点即可如下图所示：把此值改为1000，重新启动服务正常。

mybatics insert get id

<insert id="insertDataErrorExtension" parameterType="com.xx.campaign.dataobject.DataErrorExtensionDO" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> insert into data_error_extension (group_id, page_id, module_

mac home目录操作方法

首先vim /etc/auto_master查看home所在行是否被注释，如果被注释了，sudo vim /etc/auto_master把注释去掉，然后去根目录下执行sudo automount -vc 然后home目录就回来了，如果想在home目录写入东西，再把/etc/auto_master的注释加上，再去根目录执行sudo automount就好了。

redis

redis set nxxx expx

String set(String key, String value, String nxxx, String expx, long time); 从 Redis 2.6.12 版本开始， SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改： EX second ：设置键的过期时间为 second 秒。 SET key value EX second 效果等同于 SETEX key

wireshark使用问题

You do not have permission to capture on device "en0". ((cannot open BPF device) /dev/bpf0: Permission denied) 原因当前用户无权限，为当前用户添加权限解决方案打开终端输入命令 'whoami' di@bogon ~ % whoami di 进入 /dev

java

执行mvn compile报错

报错内容程序包 javax.annotation找不到原因 mvn命令对应的java版本不对解决方案修改mvn命令 vim apache-maven-3.6.3/bin/mvn 添加 export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_291.jdk/Contents/Home

计算经纬度距离

package com.didichuxing.dd596.lcl.order.common.util; import org.gavaghan.geodesy.Ellipsoid; import org.gavaghan.geodesy.GeodeticCalculator; import org.gavaghan.geodesy.GlobalCoordinates; import java.math.BigDecimal; public class DistanceUtils { private static double

delay retry

添加重试 delayQueueManager.add(DelayQueueTypeEnum.FEE_CANCEL, cancelFeeRetryMsg, 3); DelayQueueTypeEnum.FEE_CANCEL:重试的类型，消费消息时，根据该类型定位对应的handler cancelFeeRetryMsg:请求参数 3: retrytime 封装重试context&发送延时消息 DelayContext delayContext = new DelayContext(); delayContext.setKey(typeEnum.toString());//DelayQueueTypeEnum delayContext.setParam(JSON.

java

gson处理泛型

public class DateTest { public static void main(String[] args) throws Exception { // object String cacheData = "{\"personId\":1111}"; Gson gson = new GsonBuilder().disableHtmlEscaping() .setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") .create(

线上问题之数据导出少字段-countDownLatch time问题

问题描述下载数据excel时，发现数据中有一列只有部分数据伪代码 //获取Customer CustomerListModel customerListModel = new CustomerListModel(); List<Callable<CustomerListModel>> bonusGetDetailTasks = Lists.newArrayList(); for (GetCustomerListRequest customerListRequest : requests) { bonusGetDetailTasks.add(() -> { CustomerListModel model = this.getCustomerList(customerListRequest); if

tomcat

tomcat 之filter

filter的基本功能大家都是清楚的，本节不赘述,本文主要讲述filter 是否可修改response及如何修改response 通常我们理解tomcat的调用流程是 clinet -> filter -> service | clinet <- filter < - - 实际的处理流程是 clinet -> filter -> service | filter < - - clinet <

geek

并发编程之限流算法

计数限流最简单的限流算法就是计数限流了，例如系统能同时处理100个请求，保存一个计数器，处理了一个请求，计数器加一，一个请求处理完毕之后计数器减一。每次请求来的时候看看计数器的值，如果超过阈值便拒绝处理。非常的简单粗暴，计数器的值要是存内存中就算单机限流算法。存中心存储里，例如 Redis 中，集群机器访问就算分布式限流算法。优点就是：简单粗暴，单机在 Java 中可用 Atomic 等原子类、分布式就 Redis incr。缺点就是：假设我们允许的阈值是1万，此时计数器的值为0，当1万个请求在前1秒内一股脑儿的都涌进来，这突发的流量可是顶不住的。缓缓的增加处理和一下子涌入对于程序来说是不一样的。固定窗口限流算法

geek

并发设计模式

Immutability模式：如何利用不变性解决并发问题？ Copy-on-Write模式：不是延时策略的COW 线程本地存储模式：没有共享，就没有伤害 Guarded Suspension模式：等待唤醒机制的规范实现 Balking模式：再谈线程安全的单例模式 Thread-Per-Message模式：最简单实用的分工方法 Worker Thread模式：如何避免重复创建线程？两阶段终止模式：如何优雅地终止线程？生产者-消费者模式：用流水线思想提高效率 Immutability模式：如何利用不变性解决并发问题？利用 Immutability 模式解决并发问题，也许你觉得有点陌生，其实你天天都在享受它的战果。Java 语言里面的 String 和 Long、

mysql

mysql 之 auto increment

下一次自增id可通过show create table table1查看，另外可通过以下系统参数设置递增数值 show variables like '%auto_inc%'; auto_increment_increment 2 auto_increment_offset 1 auto_increment_offset 和 auto_increment_increment是两个系统参数，分别用来表示自增的初始值和步长，默认值都是1。备注：在一些场景下，使用的就不全是默认值。比如，