计数限流 最简单的限流算法就是计数限流了，例如系统能同时处理100个请求，保存一个计数器，处理了一个请求，计数器加一，一个请求处理完毕之后计数器减一。 每次请求来的时候看看计数器的值，如果超过阈值便拒绝处理。 非常的简单粗暴，计数器的值要是存内存中就算单机限流算法。存中心存储里，例如 Redis 中，集群机器访问就算分布式限流算法。 优点就是：简单粗暴，单机在 Java 中可用 Atomic 等原子类、分布式就 Redis incr。 缺点就是：假设我们允许的阈值是1万，此时计数器的值为0， 当1万个请求在前1秒内一股脑儿的都涌进来，这突发的流量可是顶不住的。缓缓的增加处理和一下子涌入对于程序来说是不一样的。 固定窗口限流算法